O que se aprende no curso de especialização em Banco de Dados

Com a necessidade de aumentar a eficiência na coleta e armazenamento de dados, ter um curso de especialização em Banco de Dados será um grande diferencial.

O curso de especialização em Banco de Dados é relativamente novo, mas seu conceito não.

“Nem tudo que pode ser contado conta, e nem tudo que conta pode ser contado”. A frase é atribuída a ninguém menos que Albert Einstein. Sendo de sua autoria ou não, a verdade é que hoje essas palavras ganham um novo significado com o surgimento do Big Data e da Ciência de Dados.

O volume de informações que geramos, coletamos e usamos no ambiente de negócio cresceu consideravelmente, trazendo consigo uma nova posição no mercado: a do especialista em Banco de Dados.

Mas o que exatamente ele faz? Mais do que isso, o que você aprenderá caso deseje se tornar um e fazer o curso de especialização em Banco de Dados? Acompanhe o post de hoje e descubra as respostas!

O curso de especialização em Banco de Dados e quem pode fazer

Esse curso de especialização desenvolve competências na área de Engenharia de Dados. Ele atualiza o estudante sobre as novas formas de organização, armazenamento e recuperação de grandes massas de dados.

Com o conhecimento adquirido no curso, o profissional poderá trabalhar não só na indústria de produção de softwares, como também será capaz de ocupar cargos como administrador de banco de dados, cientista e engenheiro de Big Data.

A especialização é voltada aos profissionais com conhecimento básico sobre banco de dados, compreensão básica de inglês técnico e noções avançadas em informática.

Grade curricular do curso de especialização em Banco de Dados

Administração de Banco de Dados

• Introdução ao mecanismo de transações;
• Gerenciamento de transações;
• Recuperação de transações;
• Problemas de concorrência;
• Recuperação do sistema;
• Recuperação de mídia;
• Commit de duas fases;
• Concorrência;
• Bloqueios;
• Deadlock.

Análise de Dados

• Técnicas, tarefas e algoritmos de mineração de dados;
• Processo de descoberta de conhecimento (KDD);
• Técnicas de análises de dados;
• Métodos de classificação;
• Métodos estatísticos;
• Redes neurais.

Aplicação de Banco de Dados

• Stored Procedures; gatilhos; funções; execuções de scripts;
• Definindo restrições de integridade e domínio dos atributos;
• Criação de manutenção de esquemas de banco de dados;
• Implantação do projeto de banco de dados;
• Classificação e agrupamento de dados;
• Combinando múltiplas consultas;
• Utilização de sub-consultas;
• Manipulação de Dados;
• Consultas;
• PLSQL;
• PSQL.

Banco de Dados Nosql

• Implementações sobre índice invertido;
• Armazenamento massivo de dados;
• Consultas baseadas em JavaScript;
• Bancos orientados a documento;
• Bancos orientados a grafos.

Estruturas de Dados Avançadas

• Estruturas avançadas: árvores, hashing e índices invertidos;
• Estruturas básicas: listas, pilhas e filas.

Introdução ao Banco de Dados

• Modelo Lógico: mapeamento do modelo conceitual para o relacional;
• Modelo Relacional: aspectos de manipulação e álgebra relacional;
• Modelo Conceitual: diagramas entidade-relacionamento;
• Modelo Relacional: restrições de integridade básicas;
• Modelo Relacional: fundamentação teórica;
• Projeto de um Banco de Dados Relacional;
• Modelo Relacional: estrutura relacional;
• Normalização.

Métodos e Práticas na Engenharia de Requisitos

• Métodos para análise e reutilização de requisitos, centrados no usuário e não funcionais;
• A qualidade dos requisitos, linguagens de especificação e gerência de requisitos;
• Elicitação de requisitos, análise de fontes de informação e modelagem.

Otimização e Desempenho de Banco de Dados

• Dimensionamento do sistema de arquivos para otimização da base;
• Avaliação de planos de consulta;
• Planos de consultas;
• Técnicas de tunning;
• Criações de índices;
• Criações de visões.

Project Management Professionals

• Gerenciamento de integração, escopo, tempo, custo e qualidade em um projeto;
• Processos do gerenciamento de projetos e contextualização;
• Apresentação do modelo de certificação PMP, seus requisitos e sua aplicação;
• Gerenciamento de riscos, suprimentos e contratos.

Projeto de Banco de Dados não Relacional

• Modelagem e implementação de base de dados utilizando modelos não relacionais;
• Formulação de consultas para responder questões estratégicas;
• Modelo Dimensional;
• Bases NoSQL.

Projeto de Banco de Dados Relacional

• Formulação de consultas SQL para responder perguntas específicas;
• Modelagem relacional para um banco de dados;
• Criação da base de dados via SQL;
• Definição das regras de acesso;
• Carga do modelo de dados.

Recuperação de Informação

• Implementando sistemas de recuperação de informação;
• Cálculo de score para similaridades de documentos;
• Modelos de recuperação de informação;
• Modelo espaço-vetorial;
• Algoritmos de stemmer;
• Modelo probabilístico;
• Uso de stopwords;
• Modelo booleano;
• Modelo fuzzy.

Repositórios Analíticos

• Modelo dimensional: conceitos, características e modelagem;
• Processo ETL: extração, transformação e carga;
• Modelo estrela e modelo floco de neve;
• Data Warehouse: conceitos e definição;
• Fatos, medidas e dimensões;
• Introdução ao Big Data.

Segurança de Banco de Dados

• Tendências tecnológicas em segurança da informação e comunicação;
• Autenticação, controle de acesso, técnicas de ataque e defesa;
• Sistema de gerenciamento de segurança da informação;
• Fundamentos de segurança da informação e comunicação;
• Dispositivos e mecanismos de segurança;
• Auditoria de segurança da informação;
• Segurança física, lógica e ambiental;
• Política de segurança;
• Gestão de risco;
• Criptografia.

Sistemas Operacionais para Banco de Dados

• Gerência de dispositivos e princípios básicos de hardware/software;
• Gerência de Sistemas de arquivos, implementação, organização;
• Sistema operacional na visão do usuário e na de projeto;
• Conceitos e tipos de sistemas operacionais;
• Objetivos do sistema operacional;
• Avaliação de desempenho;
• Gerência de memória;
• Memória virtual.

Trabalho de Conclusão de Curso

• Argumentação, coesão e coerência em relação à linguagem e ao conteúdo do trabalho de pesquisa;
• Estrutura, organização e padrões formais para elaboração e apresentação;
• Relato e comunicação de pesquisa científica.

Habilidades necessárias no curso de especialização em Banco de Dados

Embora as responsabilidades de trabalho variem, quem faz o curso de especialização em Banco de Dados geralmente realiza programas de análise e trabalha em estreita colaboração com outros profissionais para ajudar as organizações a obter informações acionáveis.

Eles também podem solucionar problemas e otimizar sistemas e softwares envolvidos em pipelines. Para fazer o curso, é necessário um conhecimento básico trabalhando com Banco de Dados baseados em SQL e Hadoop, bem como a capacidade de programar em R e Python.

Com cada vez mais coisas disponíveis em formato digital e a necessidade de decisões baseadas em informações inteligentes, espera-se que quem possui o curso de especialização em Banco de Dados se destaque no mercado nos próximos anos.

E você, vai ficar de fora? O curso de especialização em Banco de Dados da Unisul está com vagas abertas. Faça sua inscrição agora mesmo!

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